Hiriart-Urruty - Revision history

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Dattorro at 20:47, 6 September 2008

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	== Jean-Baptiste Hiriart-Urruty ==		== Jean-Baptiste Hiriart-Urruty ==

-	Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981. [[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]	+	Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981.
		+	[[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]

	After being responsible for six years for the program of doctoral studies in applied mathematics, he headed the Laboratory of Numerical Analysis from 1988 to 1993. Hiriart-Urruty's interests in research included variational analysis (convex, nonsmooth, applied), and optimization. He also takes an active interest in issues of mathematics education and popularization of science. He has been chairman of the Department of Mathematics from 2003 to 2007. Besides the two-volume research monograph written with Claude Lemaréchal, ''Convex Analysis and Minimization Algorithms'' (1993, reedited in 1996), he is also the author of a popular-level booklet on optimization (1996), and has published three books of exercises on linear and bilinear algebra (1988), on convex analysis and optimization (1998), and on differential calculus and differential equations (2002). His book, ''Fundamentals of Convex Analysis'' with Claude Lemaréchal '''('''2001, in one volume''')''', is an abbreviation and enhancement of their two-volume monograph. The most recent booklets he authored are entitled ''Les Mathématiques du Mieux Faire'': Vol. 1 First Steps in Optimization, published in December 2007, Vol. 2 Optimal Control for Beginners, published in January 2008.		After being responsible for six years for the program of doctoral studies in applied mathematics, he headed the Laboratory of Numerical Analysis from 1988 to 1993. Hiriart-Urruty's interests in research included variational analysis (convex, nonsmooth, applied), and optimization. He also takes an active interest in issues of mathematics education and popularization of science. He has been chairman of the Department of Mathematics from 2003 to 2007. Besides the two-volume research monograph written with Claude Lemaréchal, ''Convex Analysis and Minimization Algorithms'' (1993, reedited in 1996), he is also the author of a popular-level booklet on optimization (1996), and has published three books of exercises on linear and bilinear algebra (1988), on convex analysis and optimization (1998), and on differential calculus and differential equations (2002). His book, ''Fundamentals of Convex Analysis'' with Claude Lemaréchal '''('''2001, in one volume''')''', is an abbreviation and enhancement of their two-volume monograph. The most recent booklets he authored are entitled ''Les Mathématiques du Mieux Faire'': Vol. 1 First Steps in Optimization, published in December 2007, Vol. 2 Optimal Control for Beginners, published in January 2008.

130.66.64.1: /* Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les dibutants. */

2008-08-19T15:38:47Z

Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les dibutants.

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	L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules '''('''n° 8 et 9''')''' sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.		L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules '''('''n° 8 et 9''')''' sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.

-	===Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les ~~dibutants~~.===	+	===Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les débutants.===

	Commander un système physique, mécanique, économique, évoluant avec le temps, de manière à lui faire faire quelque chose de manière optimale '''('''selon divers critères choisis''')''', voila un objectif qui apparaît dans bien des domaines d’applications des sciences de l’ingénieur. Ce n’est que dans la deuxième moitié du XX-ème siècle que les ingénieurs, automaticiens et mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes de ce volet des « mathématiques du mieux faire » : la théorie de la commande optimale. Cet opuscule « La commande optimale pour les débutants » est destiné à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de la commande optimale vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: l’automatique, le spatial, l’économie, la robotique, ''etc.'' Notre présentation se borne à une initiation, l’accent est mis sur les idées de base; beaucoup d’exemples d’illustration accompagnent les résultats fondamentaux.		Commander un système physique, mécanique, économique, évoluant avec le temps, de manière à lui faire faire quelque chose de manière optimale '''('''selon divers critères choisis''')''', voila un objectif qui apparaît dans bien des domaines d’applications des sciences de l’ingénieur. Ce n’est que dans la deuxième moitié du XX-ème siècle que les ingénieurs, automaticiens et mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes de ce volet des « mathématiques du mieux faire » : la théorie de la commande optimale. Cet opuscule « La commande optimale pour les débutants » est destiné à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de la commande optimale vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: l’automatique, le spatial, l’économie, la robotique, ''etc.'' Notre présentation se borne à une initiation, l’accent est mis sur les idées de base; beaucoup d’exemples d’illustration accompagnent les résultats fondamentaux.

Dattorro at 03:17, 5 August 2008

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		+	== Jean-Baptiste Hiriart-Urruty ==
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	Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981. [[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]		Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981. [[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]

Dattorro at 22:05, 27 January 2008

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	Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981. [[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]		Born on December 27 of 1949, in Hasparren (in the French side of the Basque country), Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (JBHU in short, as he is called) studied mathematics at the universities of Pau and Bordeaux, passed the "Agrégation de Mathématiques" in 1972, and the "Doctorat d'Etat" in mathematics in 1977 from the Blaise-Pascal University in Clermont-Ferrand. He has been a Professor of Mathematics at the Paul-Sabatier University in Toulouse since October 1981. [[Image:Hiriart-Urruty.jpg\|thumb\|right\|450px\|Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (with Fermat)]]

-	After being responsible for six years for the program of doctoral studies in applied mathematics, he headed the Laboratory of Numerical Analysis from 1988 to 1993. Hiriart-Urruty's interests in research included variational analysis (convex, nonsmooth, applied), and optimization. He also takes an active interest in issues of mathematics education and popularization of science. He has been chairman of the Department of Mathematics from 2003 to 2007. Besides the two-volume research monograph written with Claude Lemaréchal, ''Convex Analysis and Minimization Algorithms'' (1993, reedited in 1996), he is also the author of a popular-level booklet on optimization (1996), and has published three books of exercises on linear and bilinear algebra (1988), on convex analysis and optimization (1998), and on differential calculus and differential equations (2002). His book, ''Fundamentals of Convex Analysis'' with Claude Lemaréchal (2001, in one volume), is an abbreviation and enhancement of their two-volume monograph. The most recent booklets he authored are entitled ''Les Mathématiques du Mieux Faire'': Vol. 1 First Steps in Optimization, published in December 2007, Vol. 2 Optimal Control for Beginners, published in January 2008.	+	After being responsible for six years for the program of doctoral studies in applied mathematics, he headed the Laboratory of Numerical Analysis from 1988 to 1993. Hiriart-Urruty's interests in research included variational analysis (convex, nonsmooth, applied), and optimization. He also takes an active interest in issues of mathematics education and popularization of science. He has been chairman of the Department of Mathematics from 2003 to 2007. Besides the two-volume research monograph written with Claude Lemaréchal, ''Convex Analysis and Minimization Algorithms'' (1993, reedited in 1996), he is also the author of a popular-level booklet on optimization (1996), and has published three books of exercises on linear and bilinear algebra (1988), on convex analysis and optimization (1998), and on differential calculus and differential equations (2002). His book, ''Fundamentals of Convex Analysis'' with Claude Lemaréchal '''('''2001, in one volume''')''', is an abbreviation and enhancement of their two-volume monograph. The most recent booklets he authored are entitled ''Les Mathématiques du Mieux Faire'': Vol. 1 First Steps in Optimization, published in December 2007, Vol. 2 Optimal Control for Beginners, published in January 2008.

	==two booklets on optimization and optimal control (French)==		==two booklets on optimization and optimal control (French)==

Dattorro: /* two booklets on optimization and optimal control (French) */

2008-01-27T21:55:48Z

two booklets on optimization and optimal control (French)

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	==two booklets on optimization and optimal control (French)==		==two booklets on optimization and optimal control (French)==
-	Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Professor of Mathematics, Paul-Sabatier University in Toulouse, France.	+	by Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Professor of Mathematics, Paul-Sabatier University in Toulouse, France:
	===Annonce de parution de livres===		===Annonce de parution de livres===
	Les deux opuscules dont les contenus sont résumés ci-dessous,		Les deux opuscules dont les contenus sont résumés ci-dessous,

Dattorro: /* Opuscule N0 8. Les mathématiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation. */

2008-01-27T21:54:09Z

Opuscule N0 8. Les mathématiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.

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	===Opuscule N0 8. Les mathématiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.===		===Opuscule N0 8. Les mathématiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.===

-	L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules (n° 8 et 9) sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.	+	L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules '''('''n° 8 et 9''')''' sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.

	===Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les dibutants.===		===Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les dibutants.===

	Commander un système physique, mécanique, économique, évoluant avec le temps, de manière à lui faire faire quelque chose de manière optimale '''('''selon divers critères choisis''')''', voila un objectif qui apparaît dans bien des domaines d’applications des sciences de l’ingénieur. Ce n’est que dans la deuxième moitié du XX-ème siècle que les ingénieurs, automaticiens et mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes de ce volet des « mathématiques du mieux faire » : la théorie de la commande optimale. Cet opuscule « La commande optimale pour les débutants » est destiné à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de la commande optimale vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: l’automatique, le spatial, l’économie, la robotique, ''etc.'' Notre présentation se borne à une initiation, l’accent est mis sur les idées de base; beaucoup d’exemples d’illustration accompagnent les résultats fondamentaux.		Commander un système physique, mécanique, économique, évoluant avec le temps, de manière à lui faire faire quelque chose de manière optimale '''('''selon divers critères choisis''')''', voila un objectif qui apparaît dans bien des domaines d’applications des sciences de l’ingénieur. Ce n’est que dans la deuxième moitié du XX-ème siècle que les ingénieurs, automaticiens et mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes de ce volet des « mathématiques du mieux faire » : la théorie de la commande optimale. Cet opuscule « La commande optimale pour les débutants » est destiné à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de la commande optimale vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: l’automatique, le spatial, l’économie, la robotique, ''etc.'' Notre présentation se borne à une initiation, l’accent est mis sur les idées de base; beaucoup d’exemples d’illustration accompagnent les résultats fondamentaux.

Dattorro: /* Annonce de parution de livres */

2008-01-27T21:52:08Z

Annonce de parution de livres

←Older revision		Revision as of 21:52, 27 January 2008
Line 6:		Line 6:
	Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Professor of Mathematics, Paul-Sabatier University in Toulouse, France.		Jean-Baptiste Hiriart-Urruty, Professor of Mathematics, Paul-Sabatier University in Toulouse, France.
	===Annonce de parution de livres===		===Annonce de parution de livres===
-	Les deux opuscules dont les contenus sont ~~risumis~~ ci-dessous, en	+	Les deux opuscules dont les contenus sont résumés ci-dessous,
-	format 14,5-19cm, ~~+ ligers~~ en poids et en prix ;, ~~sont~~ en vente dans	+	en format 14,5-19cm, « légers en poids et en prix », seront en
-	les librairies. Les fichiers pdf joints en sont des publicitis, avec	+	vente prochainement dans les librairies. Les fichiers pdf joints en sont des publicitis, avec
	avant-propos et tables des matihres.		avant-propos et tables des matihres.

Dattorro: /* Opuscule N0 9. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 2 : la commande optimale pour les dibutants. */

2008-01-27T21:49:14Z

Opuscule N0 9. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 2 : la commande optimale pour les dibutants.

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Line 15:		Line 15:
	L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules (n° 8 et 9) sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.		L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules (n° 8 et 9) sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.

-	===Opuscule N0 9. Les ~~mathimatiques~~ du mieux faire. Volume 2 : la commande optimale pour les dibutants.===	+	===Opuscule N0 9. Les mathématiques du mieux faire. Volume 2: la commande optimale pour les dibutants.===

-	Commander un ~~systhme~~ physique, ~~micanique~~, ~~iconomique~~, ~~ivoluant~~ avec le	+	Commander un système physique, mécanique, économique, évoluant avec le temps, de manière à lui faire faire quelque chose de manière optimale '''('''selon divers critères choisis''')''', voila un objectif qui apparaît dans bien des domaines d’applications des sciences de l’ingénieur. Ce n’est que dans la deuxième moitié du XX-ème siècle que les ingénieurs, automaticiens et mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes de ce volet des « mathématiques du mieux faire » : la théorie de la commande optimale. Cet opuscule « La commande optimale pour les débutants » est destiné à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de la commande optimale vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: l’automatique, le spatial, l’économie, la robotique, ''etc.'' Notre présentation se borne à une initiation, l’accent est mis sur les idées de base; beaucoup d’exemples d’illustration accompagnent les résultats fondamentaux.
-	temps, de ~~manihre `~~ lui faire faire quelque chose de ~~manihre~~ optimale	+
-	(selon divers ~~crithres~~ choisis), voila un objectif qui ~~apparant~~ dans	+
-	bien des domaines ~~d'applications~~ des sciences de ~~l'inginieur~~. Ce ~~n'est~~	+
-	que dans la ~~deuxihme moitii~~ du XX-~~hme sihcle~~ que les ~~inginieurs~~,	+
-	automaticiens et ~~mathimaticiens~~, ~~motivis~~ par les demandes issues des	+
-	applications, ont ~~iti~~ conduits ` poser les fondations modernes de ce	+
-	volet des ~~/+ mathimatiques~~ du mieux faire ;/ : la ~~thiorie~~ de la	+
-	commande optimale.	+
-	Cet opuscule /+ La commande optimale pour les ~~dibutants ; ;/~~ est	+
-	~~destini `~~ un large public, dans un souci de popularisation des bases	+
-	~~mathimatiques~~ de la commande optimale vers des domaines utilisateurs	+
-	partiels, ~~intiressis~~, ou potentiels : ~~l'automatique~~, le spatial,	+
-	~~l'iconomie~~, la robotique, etc.	+
-	Notre ~~prisentation~~ se borne ` une /initiation/, ~~l'accent~~ est mis sur	+
-	les ~~/idies/~~ de base ; beaucoup ~~/d'exemples d'illustration/~~	+
-	accompagnent les ~~risultats~~ fondamentaux.	+

Dattorro: /* Opuscule N0 8. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation. */

2008-01-27T21:43:15Z

Opuscule N0 8. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.

←Older revision		Revision as of 21:43, 27 January 2008
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	avant-propos et tables des matihres.		avant-propos et tables des matihres.

-	===Opuscule N0 8. Les ~~mathimatiques~~ du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.===	+	===Opuscule N0 8. Les mathématiques du mieux faire. Volume 1 : Premiers pas en optimisation.===

-	L'usage ~~frangais~~ du verbe optimiser nous est ~~arrivi~~ vers le milieu du	+	L'usage français du verbe "optimiser" nous est arrivé vers le milieu du XIXe siècle d'Angleterre, où to optimize signifiait "se comporter en optimiste"; on peut donc dire que l'optimiseur est comme l'optimiste qui pense pouvoir toujours mieux faire. Mais ce n'est que dans la deuxième moitié du XXe siècle que les mathématiciens, motivés par les demandes issues des applications, ont été conduits à poser les fondations modernes des "mathématiques du mieux faire", matière principale de ces deux Opuscules (n° 8 et 9) sur l'optimisation et la commande optimale. Ces Premiers pas en optimisation sont destinés à un large public, dans un souci de popularisation des bases mathématiques de l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, intéressés, ou potentiels: automatique, économie mathématique, analyse numérique, statistique, ''etc.'' Dans notre présentation, l'accent a été mis sur les idées davantage que sur les techniques ou généralisations que le lecteur plus intéressé aura tout loisir de développer.
-	~~XIX-hme sihcle~~ d'Angleterre, ~~oy /+~~ to optimize~~/ ;~~ signifiait /+ se	+
-	comporter en optimiste ;/ ; on peut donc dire que l'optimiseur est	+
-	comme l'optimiste qui pense /pouvoir toujours mieux faire./ Mais ce	+
-	n'est que dans la ~~deuxihme moitii~~ du ~~XX-hme sihcle~~ que les	+
-	~~mathimaticiens~~, ~~motivis~~ par les demandes issues des applications, ont	+
-	~~iti~~ conduits ` poser les fondations modernes des ~~/+ mathimatiques~~ du	+
-	mieux faire ;/, ~~matihre~~ principale de ces deux Opuscules (n0 8 et 9)	+
-	sur l'optimisation et la commande optimale.	+
-	Ces /+ Premiers pas en optimisation ;/ sont ~~destinis `~~ un large	+
-	public, dans un souci de popularisation des bases ~~mathimatiques~~ de	+
-	l'optimisation vers des domaines utilisateurs partiels, ~~intiressis~~, ou	+
-	potentiels : automatique, ~~iconomie mathimatique~~, analyse ~~numirique~~,	+
-	statistique, etc.	+
-	Dans notre ~~prisentation~~, l'accent a ~~iti~~ mis sur les ~~/idies/~~ davantage	+
-	que sur les techniques ou ~~giniralisations~~ que le lecteur plus	+
-	~~intiressi~~ aura tout loisir de ~~divelopper~~.	+

	===Opuscule N0 9. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 2 : la commande optimale pour les dibutants.===		===Opuscule N0 9. Les mathimatiques du mieux faire. Volume 2 : la commande optimale pour les dibutants.===